数据治理
盘点多源数据，统一标准与口径，处理重复、缺失和质量问题，建立目录、版本与血缘记录。
- 数据目录与字段字典
- 治理数据与质量报告
从数据资源到应用与运营
每个阶段交付对应成果，使用中发现的问题进入下一轮修复和更新。
- 01
任务与资源
明确业务用途、数据来源、权利边界与验收条件。
需求方案 · 资源清单 - 02
数据生产
按任务汇聚或补充数据，确认输入规格与交付范围。
数据包 · 来源记录 - 03
治理加工
统一语义和标准，清洗整合，检查质量与版本。
治理数据 · 质量报告 - 04
应用交付
按业务或模型任务形成数据集、接口、报告等成果。
数据产品 · 交付说明 - 05
资产化运营
整理成本与用途材料，维护授权、更新和使用台账。
支撑材料 · 运营台账
应用反馈 → 问题定位 → 数据修复与增补 → 新版本交付
项目合作常见问题
是否需要一次开展全流程？
可以从治理、数据采标、医疗数据或资产化准备中的具体需求启动。先检查已有成果，再确定需要补齐的环节。
交付后如何持续使用？
按业务需要约定更新频率、质量检查和版本管理，将使用中的问题反馈到数据修复、增补与下一轮交付。