数据治理、数据采标与资产化支撑

从资源和用途核查开始，补齐任务数据，完成治理与质量检查，交付数据集或业务数据产品。资产化项目继续整理成本和使用资料；运营阶段根据反馈修复数据、更新版本。

按现有数据条件选择服务

适用于已有多源数据，但字段口径、质量或版本管理影响使用的项目。

适用于缺少目标场景数据，或已有数据尚不满足任务规格的项目。

适用于已有数据资源和应用用途，需要整理权利、成本及经营资料的项目。

表格可左右滑动查看

工作方向	主要工作	主要交付物	应用用途
资源梳理	核对数据源、责任主体、授权范围与业务用途	资源清单、来源与授权记录	确定项目范围和可使用的数据
数据采标	根据任务规格补充数据并检查质量	任务数据集、规格与质量记录	补齐业务或模型所需数据
数据治理	统一字段与口径，清洗整合，管理质量与版本	数据目录、治理数据、质量报告	支持数据检索、复用和追溯
高质量数据集	组织预训练、指令、任务或评测数据，检查分布与划分	数据集、数据卡与版本说明	供模型训练、评测及迭代使用
医疗数据	处理文本与报告结构，统一术语，协同专业复核	结构化数据、术语关系与复核记录	供医疗及健康管理流程使用
资产化准备	整理来源、治理成果、应用场景和成本，配合专业核查	资源清单、成本底稿与协同资料	为会计判断和入表准备提供依据
产品与运营	约定产品形式、授权与更新，跟踪质量和使用反馈	交付说明、授权与运营台账、更新版本	维持数据产品可用并积累经营记录

核对资源清单、使用目的、数据处理权限和输出要求。

通过代表性数据检验规则、质量指标及交付格式，修正问题。

核对成果、质量报告、问题处理和版本清单，完成交接。

约定更新频率、责任与验收方式，将使用反馈纳入下一版本。

在数据集、接口或报告交付后，可继续维护来源授权、质量规则和更新记录；涉及资产化时，将同一数据资源的加工、使用与成本资料对应归档。具体工作见数据产品与运营服务。

新泽承担数据及资料支撑工作。企业依法作出会计判断、确认与披露；评估、审计等专业意见由相应主体出具。