医疗与健康管理
将病历、影像、药品知识和健康记录整理为可供业务使用的数据。
- 处理：归集授权范围内的数据，进行结构化、术语统一与专业复核。
- 交付与更新：交付结构化数据、术语关系和复核记录；随报告、干预及随访信息更新版本。
Xinze Data Services
医疗、政企与 AI 数据服务
先明确数据在业务中如何使用，再确定来源、生产与治理方法、交付形式和更新机制。资产化需求在治理成果、应用场景和成本资料的基础上继续推进。
各行业的数据处理与使用路径
金融与平台数据
解决跨系统数据口径不一、来源和用途记录分散的问题。
- 处理：核对数据目录与授权，开展字段映射、多源对齐和质量检查。
- 交付与更新：交付治理数据及目录，供业务分析、风控或数据产品使用；维护质量与用途记录。
公共数据与园区
在授权范围内梳理资源，为场景应用和资产化准备资料。
- 处理：明确数据责任主体，统一标准与质量规则，整理应用场景和成本。
- 交付与更新：交付治理成果、场景说明及成本资料；持续记录授权、更新、使用和运营情况。
制造与供应链
将设备、质检、物流和订单数据按业务对象关联。
- 处理：统一编码与字段，整合多源数据，检查缺失、重复和异常。
- 交付与更新：交付治理数据、映射规则与质量报告；随业务数据更新，复核规则和版本差异。
模型研发与知识应用
按预训练、指令、业务任务或评测用途建设高质量数据集。
- 处理：汇聚数据并治理，检查知识关联、样本分布与训练评测划分。
- 交付与更新：交付数据集、数据卡和质量报告；根据评测反馈修复、增补并发布新版本。
机器人与具身智能
围绕感知、定位、操作与策略学习任务准备场景数据。
- 处理：定义场景与数据规格，开展数据采标、同步检查及质量复核。
- 交付与更新：交付场景数据集、元数据和质量记录；结合训练评测反馈补充场景与更新数据。
行业规则落实到数据规格
项目启动时明确字段、术语、质量指标、专业复核和验收方式；交付时同时核对数据、质量与版本资料。需要资产化支撑的，进一步整理来源、用途与成本记录，具体工作见业务与交付范围。
医疗项目由新泽提供数据与工程能力，临床判断及医疗活动由具备相应资质的机构与人员承担。